玩LobsterAI也算有些时间了，不断升级，不断重装，终于这两天不负其繁其累，改换门庭，转到Deerflow。对agent系统第一要求就是维护和升级简便，系统可靠，docker环境是必要条件，deerflow是考察下来的胜出者。 Deerflow安装简易，但是配置调整有点复杂，也算是折腾了两天才把系统搞得初步能用，学了点docker的皮毛。配置方法主要以编辑yaml文件为主，学到了编辑yaml时，制表键和空格键是有区别的，标点字符缩进等等的空格数目也是有讲究的，最好不要乱动，最好在厂家sample上改动。 配置工作主要有以下内容 1.在桌面建立工作区，这样deerflow能从docker躯壳里探头访问我喂的原料，我也能看到deerflow的交付成果。 2.喂了deerflow两篇文章，以此为基础，互动写好了文章审阅的soul。至此方知好soul之稀缺和关键，算是入了LLM agent的门了，玩LobsterAI就没有这个感觉和经验，也可能是我没有让LobsterAI干过正经任务。 3.尝试了让deerflow自己扒有道云笔记而终不得其法，MCP和skill没有，直接访问分享页面被拒。我的文章皆在有道云，一直想迁移到markdown格式以便LLM处理。目前逼出来的方法：分享有道云文章，在浏览器打开分享链接，就是一个纯文章的页面。在浏览器上如图“另存为”一个mhtml文件，然后喂给deerflow转换成markdown，此文件被称为基准原文。 4.至此，就不需要我手动了，deerflow就会根据soul完成任务，输出审核文件。 deerflow运行当中，会不时需要我的指令，我在soul里规定了如果有大动作，必须跟我来请示。以上说的简单，实际都是跟deerflow反复沟通，进而调整soul而慢慢磨合的。 以上为deerflow备忘，若有大改动当及时补记于此文，切记切记！