偶然得知一个朋友利用业余时间跟别人合作一个母婴网站，网站刚刚开始半年多，正处于迷茫的坚持，坚持的迷茫阶段。看看alexa的统计，流量偏低，停留时间和PV都在1左右。
加大投资，吸引流量，对个体的投资网站经济上不是很现实，更因为很可能是饮鸩止渴，在没有稳固的技术特点和客户基础的情况下的爆发，跟超新星一
样，闪亮过后，在瞬间消耗了不亚于太阳终生所放射的能量，失去对自身重量的支撑，坍塌成中子星甚至是黑洞。
在我看来，创业初期的偏执和狂热已经减退，这个时期反而是创业网站的最美妙最关键时期。对互联网的认识和远见，自身的商业和技术创新能力，在这个时期才会得到最真实的检验和发展。进一步创新，坚守一份信念，这样的故事在诸多成功的互联网公司都可以发现。最喜欢的是维基百科的故事。
维基百科之父吉米·威尔士突发奇想，创建线上百科全书Nupedia，其内容是由各领域专家透过同行审评（peer-review）过程，检查确定后才发布的。这个观点在现在看起来不过就是协同生产（collaborative production)在百科全书业的应用。在经历了互联网初期带来的共享热潮之后， 协同生产成为当时的热门互联网模型。 维基的第一名雇员拉里·桑格博士花了数星期的时间制定整个的流程，之后在2000年宣布了Nupedia的成立。令人意外地是在即使在招募到了第一批志愿者做顾问，以及相关的学者，进展异常的缓慢。桑格博士意识到流程可能是产生百科条目的绊脚石。碰巧桑格经人介绍，知道了维基这个小软件，就决定用维基这个软件来产生Nupedia的第一批文章。2001年1月10号，维基作为Nupedia的附属工程上线了
Wiki引擎，或称为Wiki软件，是指用来架设Wiki的软件。广义来说，即是一种软件能作为网络共笔，供网友自行编辑，并最终集合成完整的数据库。狭义来说，即是能达成维基百科样式的软件。世界上第一个维基软件由软件工程师沃德. 坎宁安于1995年创造。维基是夏威夷语，意思是“快”。 沃德希望创造一个用户易用的知识库， 帮助软件社区共享软件设计的知识和技巧。
维基软件和Nupedia最大的不同是：维基软件从设计理念就认定使用者是彼此互信的，所以舍弃了一般的协作工具里的复杂的角色认定和流程。打个比方，维基软件就像一个企业，董事长之下没有CXO们，更没有中间管理层，都是一线的员工。董事长仅仅需要定出公司的长期目标，具体的工作和管理都是每一个一线员工自我实现的。所有员工都是peer-peer的对等关系。从某种程度，董事长也不可独断专行，所有员工的民意可能是最终的决定因素。
让我们记住个这个名字波特兰模式知识库（Portland pattern Repository)–第一个维基软件，还有其创造者沃德·坎宁安。
仅仅几周的时间，维基百科的文章数量就超过了Nupedia，到2001年底已经有15,000篇文章了，而且增加的速度还在加快。拉里·桑格认识到这个趋势，辞去了Nupedia总编的头衔，自封主组（chief organizer). 现在可见的原因，这个头衔在维基世界里是没有的，事实上拉里·桑格因为其职能的冲突及其对内容审核权利的要求， 在2002年3月被辞退了。Nupedia计划也于2003年9月26日中止计划。
在一个新技术出现后，如果最终被大规模应用，必然会对人类社会产生深远的影响。其核心影响力存在于对生产方式的影响， 同样重要的是对生产的组织方式的影响。具体到互联网， 没有人现在就能对互联网带来的影响有一个结论性的论断，所有对互联网有兴趣的人仍然在探索的过程中。可观察到的有以下几点
- 知识分享的成本趋近于零
- 传统职业领域出现大规模的业余化
- 组织的成本趋近于零，带来了传统上不可能组织起来的微小群落的繁荣。
- 组织形成的速度和组织行动的能力，达到了空前的程度。新型恐怖主义，闪客，众包（这个WIKI条目是我刚才添加的。。。）
- 搜索技术的普及使丰富性成为可能，并深入大众。也就是长尾。
在维基的故事里可以明显的看出技术影响的双重性， Nupedia的失败是因为它仅仅关注了生产方式–协同生产，而生产的组织形式还停留在上一时代–每个企业的核心就是由所谓的Org chart组织结构图和code of conduct行为准则之类。拉里·桑格花了数星期的时间去建立这些规则，最后在维基的实践中统统都抛弃了， 包括拉里·桑格自己和他的头衔。用卡尔马克思的话来讲，生产力和生产关系是一个互动的关系，可能互相制约也可能互相促进。
目前大多数的互联网企业还仅仅关注于生产方式，包括商业模式，技术手段，市场定位。。。对生产的组织形式还未有过认真的研究，恰恰相反，这很可能是互联网业腾飞的另一个契机。
回到朋友的母婴网站，最近推的母婴重要事件短信提醒问候算是奇兵，坚持下去应该有不少收获。更重要的是如何围绕短信特点，将整个网站的人气和访问量也带起来，让网站先达到一个用户流量和网站收入的平衡。
最近常常在考虑统计学怎么能更好的服务于社区网络。比如这个母婴社区，在积累了庞大的客户数据以后，是否可以开发一个婴儿成长预测功能？通过统计数据和相关的婴儿的当前数据，做出各种预测。简单的如体重，身高，复杂的如相貌，智力，性格，这个功能应该非常好玩，我都有些迫不及待了。
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