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原文:http://www.readwriteweb.com/archives/top_5_web_trends_of_2009_structured_data_1.php,发表于www.readwriteweb.com.

译言(www.yeeyan.com)已经成了回忆,也许是永久的回忆。时隔许久,才能厘清心头的魔咒,在没有译言的环境里继续前行。还好,网络的便利允许我仍旧保留一块小小的天地,自我的,朋友的, 同路的, 一起分享,互为激励。本文权作译言的一个小小纪念吧。

关于本文, 有意思的是在不久前的博文:搜索引擎的中式困境:谷歌,必应,百度,搜狗,搜搜及有道 中, 俺也提到了本文的第三个案例, WolframAlpha, 目前已经跟微软合作, 帮助微软提供某些垂直领域的知识搜索服务,貌似已经集成在Bing里了。有兴趣的童鞋不妨自行前往。

撰稿Richard MacManus / 12月12日下午02:00 26 /

 

本周ReadWriteWeb将发布系列博文,详述我们认为的5个最大,最前沿的2009的Web趋势。 将每天一文。 本周末我们将发表总结性的web技术发展趋势的标准演示文章

Web的第一个主要趋势,其实是结构化数据 。 在此前的文章里 ,有时被归类到“语意web”(原文semantic web)。 然而2009年的发展中,这一趋势远远超出了语意web的范畴 。 本章我们将分析本年度结构化数据的发展,并提供三个产品案例:OpenCalais,谷歌,Wolfram Alpha。

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 编者按:本篇是一个我们称之为Redux系列的一部分,2009年最好的一些文章将结集于Redux。  在我们回顾2009年,展望来年之际-我们认为这些故事才是真正值得我们重读的 不仅仅是一个年终的最佳列表,更多的是一系列关注和检测所改变Web的核心问题的总结和分析文章。  我们希望您喜欢再一次的阅读期待着为您带来更多的Web产品和趋势的2010年的分析。 ReadWriteWeb团队祝您节日快乐!

数据的网站,不是文档的网站

Tim Berners-Lee 在今年二月表示 ,我们正处于一个数据的WEB ,而不是文档的Web。 Tim Berners-Lee 所主持的W3C大力推广的两个关键战略,旨在帮助建立这样的数据的Web:语意网(原文: semantic web)以及新近提出的链接的数据(原文:Linked data )。

然而,过去几年里,我们看到多种多样的构建结构化数据的方法,变得可为他人所用。 目前最佳的例子无疑是Twitter的 ,通过第三方app,其API承担了所发生的90% Twitter的行为

数据的Web的基本原则仍然是如Alex Iskold 于2007年3月在ReadWriteWeb所阐述的:“非结构化信息将让路给结构化信息-为更智能化的计算铺平道路。”

案例1:OpenCalais

第一个案例,OpenCalais,可能是当前链接的数据(Linked Data)的最佳案例 (这是W3C所支持结构化数据类型)。汤姆森路透社,国际商业和金融新闻的巨头, 在2008年2月’08 发布了称之为OpenCalais的API简而言之,OpenCalais将非结构化的HTML转变成了由语意所标注的数据。 它将将数据整理分类为不同的组,如’人’,’地方’,’公司’等。 这样,第三方应用程序和网站可以利用这些数据来建立有趣的新东西-这也是对链接的数据(Linked Data)的定义之一。

有关链接的数据(Linked Data)的完整说明,请阅读Alexander Korth的2009年4月的技术文献数据的Web:创建可被机器所访问的信息 。 在09年5月的博文里,我也解释了链接的数据的背景及优势:链接的数据的崛起:为什么你也要在意

案例2:谷歌的丰富碎片

今年5月, 谷歌将结构化数据加入其核心搜索,将该功能称之为丰富碎片(Rich snippets)。 此功能基本上就是从Web页面上提取和显示有用的的信息提取有用的资料显示,以架构化数据的开放标准,如微格式和RDFa达成。 在5月推出之时,谷歌邀请出版商来标注它们的HTML。 虽然还需要一段过程才会普及这个标注方法,像谷歌这样的网络巨人实施使用该技术一事,本身已经说明了结构化数据的Web与日俱增的重要性。

其它大公司也在朝着这个方向前进-雅虎是就是一个佼佼者

案例3:Wolfram Alpha

自从Wolfram|Alpha5月高调发布以来 ,我们就不断地密切跟踪这个创新产品。其自称是“计算式的知识引擎”,虽然它并不似某些预测所声称的是谷歌杀手,Wolfram|Alpha仍然具有众多极具潜力的用途。 。

Wolfram|Alpha有类似搜索引擎的界面,允许键入自然语言的语句。但该产品的主要功能是可以针对数据所进行的运算。该产品声称使用和计算数据是其核心价值所在。如果Web 2.0是关于创建数据(又名用户生成的内容UGC),那么下一代Web的一切将是关于怎样使用这些数据。

结论

我们可以从上述三个例子看到,结构化数据正在迅速成为今天的网络功能的一部分。 汤姆森路透社和谷歌之类的公司正在将数据转化生成为结构化数据,全新类型的产品(如Wolfram|Alpha)将以我们也许今天难以想象的方式利用这些结构化数据。

ReadWriteWeb五大网站2009年五大Web趋势:

  1. Structured Data 结构化数据
  2. The Real-Time Web 实时网络
  3. Personalization 个性化
  4. Mobile Web & Augmented Reality 移动网络与增强现实
  5. Internet of Things 物联网

CC BY-NC-SA 4.0 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

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