看看当当的购书记录，第一张单子是2003年6月，还是到货支付的形式。20元的订单金额想起来是一个测试订单。也很早就成了当当的钻石用户，每年或多或少的在当当上买几次书。 很可惜， 这个习惯到了2006年初嘎然而止。 再看看卓越亚马逊的购书记录， 第一张单发生在2006年的3月。当时并没有什么特别的偏好， 只不过俺当时的东家是亚马逊的全球IT供应商之一，从06起因为亚马逊并购卓越而落地中国，俺们也开始跟亚马逊中国打交道了。给自己的客户捧捧场，顺便了解一下客户的业务情况，是俺的职业精神之一。除此之外， 这个转变并没有其他深层的原因和目的。即使时至今日，隐隐记得的也就是当当的送货服务不令人满意，这也是其时业界的普遍问题。反正大名鼎鼎的亚马逊中国当时也没给俺留下什么深刻印象。从06年到现在， 除了08年零订单， 每年有3-6个亚马逊的订单,变成了亚马逊的VIP客户。 日子一来二去，3，4年就飘过去了， 俺也算落草电商一族。有了另一种眼光来看这两家电商巨头。让我们分别在两家找几本书吧， 考察一下两家在商品搜索的功力。样本的选取是比较偏门的种类， 这样更容易看出两家的定位精度。 测试1书名：地理大发现 先看当当的表现。当当的思路是多多益善， 有点关系的我都给你列出来。单单是图书就有近500种，还好，在新版搜索里有分类索引和子分类索引。但是子分类索引数量达到了31种，而且默认显示是压缩的，大概只显示了11个子类。在反复试了3，4个子分类索引和4，5个孙子分类索引，翻过头三页后，终于在科普读物子类的搜索结果列表第一页的下半版面发现了该书。大概花了我5分多钟的时间。 再看亚马逊的表现， 简洁， 一击中的。左栏显示相关的图书结果有16个，第一页最后一个结果就是目标。因为结果数量的精简， 左栏显示的子分类索引也变得只有9个类别， 数据的离散分布也很均匀。花了我5秒钟， 打字4秒， 发现结果一秒。 当当网 亚马逊网 优点 符合多多益善的中式心理。但是这个用户心理正在快速的转变到精确搜索定位。好坏参半吧。 有搜索记录，可以看到本次浏览的各个搜索词。能多大程度帮助用户快速找到商品，我个人持怀疑态度。 有模糊搜索推荐， 这个很好。但是具体到当当就意义不大了， 因为搜索的结果本身已经非常模糊了。 输入的自动完成有数量提示，虽然提示数偏差很大。本例提示有158个结果，实际有550种商品Read More…

针对销售过程的研究，多年未有太多的变化， 维基上的解释也中规中距，跟大多数的CRM厂商一致： Initial Contact Application of Initial Fit Criteria Sales lead Need identification Qualified Prospect Proposal Negotiation Closing Deal Transaction 进入互联网纪元，针对市场的方法研究和创新，此起彼伏，出现了众多新的营销方法，SEO,病毒营销， 社会化营销等等，即便如此，到今天为止，互联网市场营销最多也就处于少年的状态，路漫漫兮。 针对销售上的创新，在我看来是雷声大雨点小，连襁褓期还未度过。经常一不小心，就钻到隔壁的市场营销领域里了，或者是水泥+鼠标式的经典销售模式的网络版。 到今天为止，成功的进入千家万户的针对销售的重大创新，应该是狭义上的销售自动化，或者称为ordering process automation, 我们可以很方便的在网络上下单，购买各种虚拟物品或实物，7×24, 不受任何自然和商业时间的影响。这个模型可以说是借助了街头自动贩卖机的概念而推及到更广泛的商品种类和更广泛的消费群体—可以说几乎全部的消费群体。   自动贩卖机是销售历史上最伟大的发明之一， 最早是自动贩卖机据说是公元一世纪的一个叫亚历山大的英雄的埃及数学家的发明创造：投入硬币后，会流出一杯圣水。亚历山大的英雄之后，在这个领域是漫长的黑暗，一直到1880年代， 伦敦街头才出现了现代的自动贩卖机。这也是老虎机和弹珠台（pinball)的共同始祖。Read More…