Tag Archives: 搜索

04Nov/09

在云中搜索

自从07年米国上空升起了云,谷歌将亚马逊的云概念放大提升,云就主宰了互联网的上空。 这团云1年多后飘到了神奇国,有嘴喷上天的,有图上画的,有扔泥巴拍张泥巴空中飘浮的有图有真相的泥巴云,还有昨天搜狗拼音的云输入法,这个是近期看起来最靠谱的云了。自从搜狗发布了搜狗拼音,搜狐在俺的心目中地位直线上升,拜托了过去烧钱吹牛催肥的路数,走上了创新的道路,俺甚至觉得假以时日,百度都将败于搜狐体系-看看百度最近的各种创新,无不是追风之举。 借着团团热云,俺也从搜索性能的角度也云一把, tag cloud search, 通过标签云的搜索。典型的TCS是 Quintura, 也有人称之为有视觉的搜索(Visual Search), 看看针对俺的网名的搜索的视觉效果吧。   可以看到的云,不是么?choubb是初次的搜索词, 根据这个搜索词,引擎动态生成了一个相关性的标签云。可以在这个标签云里继续拓展搜索的内容。让我们来看看到底会发生些什么结果。光标移到标签“购物”, 标签变得高亮, 同时搜索列表也自动变化了。光标离开,则高亮消失,返回上一个页面-不论搜索结果还是标签云。 返回到第一次搜索choubb的页面, 点击另一个标签“9月,1st”,标签高亮保持,同时搜素结果跟随变化。点击搜索流程导航的返回箭头(向左),可以返回上一个画面。 如下图(注意标签大小的跟上一个搜索的不同对比): 继续搜索-选择第三个标签,试了差不多一大半的标签,都没有结果(如下图)。既然没有结果,为什么还要显示这一层的标签?第一个bug发现了,哈哈 观察,Quintura有两个创举 标签云的搜索, 有点类似搜索鼻祖雅虎的目录是搜索,但是雅虎做的是树状结构,Quintura采用的是标签,是平行的,并列式的关系。目录和标签云的UI也截然不同 搜索流程。将搜索根植于应用之中 的博客中阐述的概念类似。在线行为无非是三种:在一个有限开放的环境中搜索知识,人机信息交互;其二,在一个封闭环境中完成人机信息的交互;其三则完全利用在线环境做人与人的信息互动。那么第一种在线流程从本质来说都是搜索。 初初感觉Quintura 非常直观易用,不像google有cheat sheet之类,把搜索变成了很专业很神秘的事情。来Quintura上手就用,眼见为实,不藏猫腻。 发散性搜索。恰好今天看了篇博客,责备谷歌搜索局限了人们的思维。而在Quintura,标签和标签的关系是发散的。 搜索结果。可以说不尽如意,搜索的相关性比较低。这也很自然,发散性的搜索自然相关性比较低。。相信Quintura还有大量的细节需要发展和优化。 再来看看Quintura公司本身 05年8月创立:有些历史了Read More…

25Oct/09

将搜索根植于应用之中

Embedded Search in Apps-内置于应用中的搜索,没听说过? 别谷歌百度了, 这个词是俺造出来的。最近哮喘复发,医生开了小菜四碟,水剂,粉剂,片剂尽有,说话也简洁。 “这个血象知道什么意思?” “知道,不是第一次了,离开北京症状就退了。。。” “只有去海南了, 今天开的药治表不治根。” 前后大概就这么几句话,没有安慰,也不夸张,平平淡淡,跟早市买菜买鱼一样。过去是万万不接受这样的方式,今天这个半瘸的中年大夫却让我感觉很对味。开的药也很有效,晚上能气顺能睡着了,白天也昏昏的,隐约记得大夫问过你开车的问题。 早晨无意发现了一个网站。有点俺说的ESIA的意思,www.splunk.com。号称是下一代的IT搜索, 企业内部无处不在的IT搜索。维基的解释很直白:is a monitoring and reporting tool for IT system administrators with search capabilities。以我高度的理论功底,这个Splunk在俺的ESIA的理论框架之下,IT日常的log管理和经常性(错误诊断和维修)trouble shooting and recovery就是Apps, 搜索是贯穿整个Apps的筋络。只有搜索才有能力提供在一个复杂的企业环境里信息的提取,整合,梳理和知识库的检索和方案的行动的形成。当然,这个已经被诸多知名企业采用的系统,在我看来还仅仅在ESIA的理念上开了个头, 原因是它目前的搜索和搜索跟业务流程的集成度还远远做的不够深入,不够完美。可以看出,系统的设计者是资深的IT项目专家和运维专家, 但对搜索的理解和技术的把握还在一般的软件应用水平。 有意思的是,俺实际是在找一个能线上共享知识的网站,从角色关系可以是单个分享者,多个受众,也可以使多个分享着,多个受众,必须有事件时间点(timeRead More…

25Sep/09

一个钻石网站的客户体验和搜索体验分析

最近公事繁忙,安德森的新书免费看了一个多星期还不过篇幅的三分之二,每天全靠睡前5分钟和清晨卫生间15分钟。忙的结果之二是思想一片贫乏,大脑始终处于应激反应,没有一点点自然放松的思考。今天只好拿一片作业顶数了,也许业界的朋友们可能更有兴趣。以下这篇是针对一个钻石网站的分析和建议,急急忙忙2个小时赶出来的活。处于礼貌,隐去俺公司名–标记为xxx(我公司名) xxx(我公司)的方案是在线销售的核心环节,管理整个销售流程(下图中的sales process) 演示Eondi目前网站的一个商品搜索浏览案例,客户能找到商品么? 客户最关注的商品是哪些,关注度跟销量的交叉对比分析?哪些客户关注的商品缺货还是客户不能搜索到? 通过客户的在线浏览行为, 我们能得到了什么样的客户数据(profile) 在线销售目前有什么需要改进? xxx(我公司) CEM管理整个在线销售的全部环节,优化客户体验,提高转化率,每单购买金额等核心电商的KPI。 举例:买颗裸钻,给女朋友定制一个钻戒做生日礼物吧。   不错啊,好多品种,好多选择。先选价格和圆形,其他的不知道是啥。(中央产品列表展示细节跟左侧的选择栏重复内容,不如展示少量产品小图) 89颗,再怎么选呢?(提供了分类, 但是不为消费者所能够选择) xxx(我公司)在这个页面可以提供选择策略(公司推荐产品排序,动态产品热卖排序) xxx(我公司)提供灵活的子属性(可以人性化模糊化处理颜色,净度,切工等专业术语)导航。见下条。 算了,看看方形的裸钻。这个不错,就一个结果,不用再选择了。价格怎么是38万?左面怎么显示还是圆形?这不是我要的!放弃!(浏览搜索行为不是持续的,让客户厌烦,这就比如我们跟销售员说要买便宜的裸钻,但是销售员给你推荐的是最贵的裸钻) xxx(我公司) CEM把客户的一次访问当成完整的销售过程,客户的选择的产品特性在整个过程中得到保留。比如下图。客户的选择始终保留在左侧,如果没有产品对应, xxx(我公司) CEM会自动提示客户,去掉某个查询条件后可能有的产品选择,而不是给一个零结果。 xxx(我公司) CEM的子栏目是动态的,比如上图,当顾客选择红色时, 网店符合条件的只有两种产品,xxx(我公司) CEM只显示相关的子分类。(一次让客户输入太多的选择,会让客户有畏难情绪,尤其是有很多子分类是为客户不了解的)请对比下图,客户搜索白色有189种产品,分别属于诸多产品类别。 xxx(我公司) CEM的功能 1.精准的实时搜索 xxx(我公司)工具可以帮助简易快捷的生成适合客户及流行口味的商品分类,子分类,搜索词令产品和产品线的经常变动变得轻而易举,令搜索易用性和潮流性与众不同。 xxx(我公司)展现的商品分类和子分类是动态的,是根据上一个搜索行为精确计算后展现的相关数据。例如客户搜索“红色”, 那么只有包含红色数据的产品的分类才会显示在子分类。Read More…

16Sep/09

当当与亚马孙的私家记录和对比

看看当当的购书记录,第一张单子是2003年6月,还是到货支付的形式。20元的订单金额想起来是一个测试订单。也很早就成了当当的钻石用户,每年或多或少的在当当上买几次书。 很可惜, 这个习惯到了2006年初嘎然而止。 再看看卓越亚马逊的购书记录, 第一张单发生在2006年的3月。当时并没有什么特别的偏好, 只不过俺当时的东家是亚马逊的全球IT供应商之一,从06起因为亚马逊并购卓越而落地中国,俺们也开始跟亚马逊中国打交道了。给自己的客户捧捧场,顺便了解一下客户的业务情况,是俺的职业精神之一。除此之外, 这个转变并没有其他深层的原因和目的。即使时至今日,隐隐记得的也就是当当的送货服务不令人满意,这也是其时业界的普遍问题。反正大名鼎鼎的亚马逊中国当时也没给俺留下什么深刻印象。从06年到现在, 除了08年零订单, 每年有3-6个亚马逊的订单,变成了亚马逊的VIP客户。 日子一来二去,3,4年就飘过去了, 俺也算落草电商一族。有了另一种眼光来看这两家电商巨头。让我们分别在两家找几本书吧, 考察一下两家在商品搜索的功力。样本的选取是比较偏门的种类, 这样更容易看出两家的定位精度。 测试1书名:地理大发现 先看当当的表现。当当的思路是多多益善, 有点关系的我都给你列出来。单单是图书就有近500种,还好,在新版搜索里有分类索引和子分类索引。但是子分类索引数量达到了31种,而且默认显示是压缩的,大概只显示了11个子类。在反复试了3,4个子分类索引和4,5个孙子分类索引,翻过头三页后,终于在科普读物子类的搜索结果列表第一页的下半版面发现了该书。大概花了我5分多钟的时间。 再看亚马逊的表现, 简洁, 一击中的。左栏显示相关的图书结果有16个,第一页最后一个结果就是目标。因为结果数量的精简, 左栏显示的子分类索引也变得只有9个类别, 数据的离散分布也很均匀。花了我5秒钟, 打字4秒, 发现结果一秒。 当当网 亚马逊网 优点 符合多多益善的中式心理。但是这个用户心理正在快速的转变到精确搜索定位。好坏参半吧。 有搜索记录,可以看到本次浏览的各个搜索词。能多大程度帮助用户快速找到商品,我个人持怀疑态度。 有模糊搜索推荐, 这个很好。但是具体到当当就意义不大了, 因为搜索的结果本身已经非常模糊了。 输入的自动完成有数量提示,虽然提示数偏差很大。本例提示有158个结果,实际有550种商品Read More…